La IA que dirige el negocio con sus propios datos
Construimos una plataforma de datos donde la IA analiza el negocio, recomienda las compras y hasta envía los pedidos al proveedor. Sobre los datos reales del cliente, en su propio servidor.
Tenían los datos, pero no podían hablar con ellos
Varias farmacias, cada una con su información por su lado. Para saber qué se vendía, qué sobraba o qué había que comprar, alguien montaba hojas de Excel a mano. Y lo peor: la cifra de ventas que daba su propio programa estaba mal calculada, no contaba la parte que paga la Seguridad Social en las recetas, así que llevaban tiempo tomando decisiones con un número que se quedaba corto casi a la mitad.
Una plataforma de datos con la IA dentro
Reunimos toda la información de las farmacias en un solo sitio, ordenada y fiable, y conectamos la IA directamente a ella. Ahora la dirección puede preguntar en lenguaje normal («¿qué producto ha caído este mes?», «¿qué debería comprar?») y la IA responde con las cifras reales del negocio. Y no se queda en responder: recomienda las compras y llega a enviar el pedido al distribuidor por sí sola.
Cómo funciona, paso a paso
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Reunimos el dato
Cada 10 minutos entran solos los datos de venta, compras y stock de todas las farmacias, y se ordenan en un modelo único.
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La IA razona sobre él
Conectamos la IA a esos datos con servidores propios. Pregunta lo que quieras del negocio y responde con tu cifra exacta.
- 3
Recomienda y actúa
Analiza stock, márgenes y caducidades, propone qué comprar y envía el pedido real al distribuidor.
- 4
Todo en tu casa
Corre 24/7 en el servidor del propio cliente. Sus datos no salen fuera y el software es suyo.
Bajo el capó
Para los curiosos: la ingeniería real que hay detrás.
- ETL en Python que ingesta por SFTP cada 10 minutos, idempotente, sobre una base analítica DuckDB en esquema estrella
- Más de 1 millón de líneas de venta, 21.255 pedidos de compra (330.829 líneas) y 138.000 llamadas de centralita, unificados
- Dos servidores MCP propios que dan a la IA acceso a los datos y a la contabilidad
- Envío de pedidos reales al distribuidor por Fedicom v3 (REST + JWT)
- Pipeline de facturas OCR (Mistral) + extracción (Gemini) que da de alta en la contabilidad verificando totales
- Receta electrónica pseudonimizada (RGPD, fail-closed). Todo corre en el servidor cloud del cliente, sin lock-in
El resultado
| Qué medimos | Antes | Ahora |
|---|---|---|
| Cifra de ventas | mal calculada (~50% de menos) | validada al céntimo (Δ 1,31 €) |
| Líneas de venta unificadas | dispersas por farmacia | +1.000.000 |
| Pedidos de compra integrados | a mano | 21.255 |
| Preguntas al negocio | Excel manual | en lenguaje natural, al instante |
La barbaridad
La IA no solo mira los datos: los corrige, decide y ejecuta. Reconstruyó una cifra de ventas que el propio programa del cliente calculaba mal casi a la mitad y la cuadró al céntimo (once millonésimas de desviación), y sobre más de un millón de líneas reales recomienda compras y envía pedidos de verdad al distribuidor. Todo en el servidor del cliente, funcionando solo, día y noche.
Otros casos
¿Quieres algo así en tu negocio?
Si tienes datos por todas partes y decisiones a ojo, esto mismo se puede construir sobre tu negocio.
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